Çalışan demo · Yapay zekâ satış operasyonları
Propadya Yapay Zekâ Satış Komuta Merkezi
Herkese açık ve incelenebilir çalışan demo; alımı, nitelendirmeyi, açıklanabilir fırsat eşleştirmeyi, takip taslaklarını, alıcı özetlerini ve yönetici görünürlüğünü tek kurgusal veri iş akışında birleştirir.
- Durum
- Çalışan demo
- Tarih
- 18 Haziran 2026
- Rol
- Arian Asadi — ürün mimarisi, full-stack uygulama, yapay zekâ iş akışı tasarımı, veri modelleme, yerelleştirme, test ve sürüm sağlamlaştırma
- Bağlam
- Propadya markalı, kendi inisiyatifiyle geliştirilmiş çalışan demo. Herkese açık dağıtımındaki kişiler, fırsatlar, pipeline değerleri, SLA'ler ve sonuçlar kurgusaldır; canlı müşteri dağıtımı veya ölçülmüş iş sonucu kaynağı olarak sunulmaz.
- Teknoloji / yön
- Next.js 15 · React 19 · TypeScript · Prisma · PostgreSQL · Vitest · OpenAI Responses API (optional)
Arian Asadi / kendi inisiyatifiyle demoProblem ve kısıtlar
Yüksek değerli gayrimenkul talepleri; nitelendirme, fırsat eşleştirme, takip, alıcı özetleri ve yönetici kalite kontrolü yapılandırılmamış görüşmeler ile bağlantısız araçlara bölündüğünde ivme kaybeder.
- Görünen her kişi, gayrimenkul, değer, SLA ve pipeline sonucu açıkça kurgusal kalmalıdır
- Yapay zekâ önerebilir, sıralayabilir, özetleyebilir veya taslak hazırlayabilir; ancak gönderemez, rezervasyon yapamaz, envanteri değiştiremez ya da hukuki, vatandaşlık, getiri veya müşteri taahhüdünde bulunamaz
- OpenAI kimlik bilgisi yapılandırılmadığında da yararlı demo yolu çalışmalıdır
- Demo rolleri ve süreç içi hız sınırları, üretim kimlik doğrulaması veya kötüye kullanım kontrolü olarak sunulamaz
Temel kararlar
Yapay zekâ sonraki adımı önersin; her taahhüt satış ekibinde kalsın.
- 01
Lead yaşam döngüsünü başka bir bağlantısız asistan yerine tek bir yönetici operasyon yüzeyine taşıyın
- 02
Onay, sahiplik, fırsatlar, eşleşmeler, görüşmeler, takipler, yapay zekâ günlükleri ve etkinlik geçmişini kalıcı kayıtlar olarak modelleyin
- 03
Açıklanabilir deterministik alternatif ve görünür insan onayı durumuyla yapılandırılmış yapay zekâ çıktıları kullanın
- 04
Mesajlaşma, CRM, takvim ve transkripsiyon sağlayıcılarını açık canlı-olmayan adaptör sınırlarının arkasında tutun
- 05
İngilizce ve Türkçe arayüzleri, sürüm dokümantasyonunu, odaklı testleri ve yönlendirilmiş beş dakikalık demo yolunu teslim edin
Mimari
Talep yakalamadan onaylı ve denetlenebilir sonraki eyleme.
- 1Doğrulanmış lead alımı
- 2Kalıcı satış kaydı
- 3Açıklanabilir fırsat sıralaması
- 4Onay kapılı yapay zekâ taslakları
- 5Yönetici kontrolü ve denetim izi
Şu an mevcut kanıt
Canlı yönlendirilmiş demo
Herkese açık yönetici demo ve dashboard rotaları; kurgusal veri iş akışını, görünür onay sınırını, lead önceliklerini, pipeline'ı, takip kontrolünü ve yönetici görünümünü tarayıcı hatası olmadan gösterir.
Kaynak: Propadya herkese açık demosu · 2026-07-18Tekrarlanabilir yayın kontrolleri
b6de644 commit'inde lint, katı typecheck, dokuz odaklı test ve Next.js üretim derlemesi geçti; üretim bağımlılığı denetimi bilinen sıfır güvenlik açığı bildirdi.
Kaynak: b6de644 üzerindeki özel repo doğrulaması · 2026-07-18Kalıcı operasyon modeli
İncelenen Prisma şeması ve ilk migration; kullanıcıları, satış temsilcilerini, lead'leri, fırsatları, eşleşmeleri, görüşmeleri, takipleri, yapay zekâ günlüklerini, etkinliği, onayı, zaman damgalarını, benzersizliği ve operasyon indekslerini modeller.
Kaynak: Özel Prisma şeması ve migration · 2026-07-18Kontrollü yapay zekâ sınırı
Yapılandırılmış nitelendirme, eşleştirme, özetler, briefler ve takip taslakları güvenli alternatifler kullanır; harici adaptörler canlı değildir ve takip çıktısı insan onayı gerektirir.
Kaynak: İncelenmiş yapay zekâ modülleri, şemalar, prompt'lar ve adaptör sözleşmeleri · 2026-07-18Gizlilik: Canlı çalışma alanı yalnızca kurgusal demo kayıtları içerir. İsimler, gayrimenkuller, değerler, yanıt süreleri, pipeline toplamları, toplantılar ve kazanılan tutarlar örnek ürün verileridir; müşteri bilgisi veya gerçekleşmiş iş metriği değildir.
Katkı ve şeffaflık
Arian'ın katkısı
- Ürün çerçevesi ve yönetici iş akışı
- Bilgi mimarisi ve çok dilli arayüz
- Yapay zekâ alternatifi, onay ve adaptör sınırları
- PostgreSQL veri modeli, testler ve sürüm sağlamlaştırma
Destek ve platformlar
- Arian Asadi'nin yönlendirmesi ve incelemesi altında kullanılan yapay zekâ destekli geliştirme araçları
- Next.js, Prisma, PostgreSQL ve isteğe bağlı OpenAI sağlayıcı yolu
Bu kendi inisiyatifiyle geliştirilen demo için müşteri dağıtımı, harici iş birliği veya canlı müşteri verisi katkısı iddia edilmez.